<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"><channel><title>AITi（AI钛）— 有钛度的 AI 观察</title><description>AITi（AI钛）每周发布一篇高质量原创 AI 长文：产品拆解、行业观察、人物故事与一手实操。对 AI 有态度，不做搬运工。</description><link>https://www.getaiti.com/</link><language>zh-cn</language><item><title>一人一个 Agent</title><link>https://www.getaiti.com/articles/008-one-agent-per-person/</link><guid isPermaLink="true">https://www.getaiti.com/articles/008-one-agent-per-person/</guid><description>从半年 Hermes 实践到 Dots、Muse、TraeWork：当 Agent 有了长期记忆、文件、权限、任务和运行环境，它就不再只是一个聊天功能。</description><pubDate>Sat, 03 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate><language>zh-cn</language><category>AI Agent</category><category>Persistent Agent</category><category>Hermes</category><category>行业观察</category></item><item><title>不调用云端 API，我用 Qwen-Image 2.1 搭了一个本地绘本智能体</title><link>https://www.getaiti.com/articles/007-local-ai-picturebook-agent/</link><guid isPermaLink="true">https://www.getaiti.com/articles/007-local-ai-picturebook-agent/</guid><description>把语言模型、Agent 和图片生成全部搬进本地：一本 8 页的猫绘本和一本 7 页的日系短篇漫画，是怎么被一个 Agent 自己画出来的。</description><pubDate>Wed, 23 Sep 2026 00:00:00 GMT</pubDate><language>zh-cn</language><category>本地 AI</category><category>Agent</category><category>图片生成</category><category>实测</category></item><item><title>Qwen3.8-27B 实测：128GB 的 MacBook，才刚喂饱它</title><link>https://www.getaiti.com/articles/006-qwen38-27b-mac/</link><guid isPermaLink="true">https://www.getaiti.com/articles/006-qwen38-27b-mac/</guid><description>不聊参数，聊体验。一个开源 27B 模型在 MacBook 里住了一个多月：喂过 20 万 token、干了两天真活之后的一些真实感受。</description><pubDate>Thu, 17 Sep 2026 00:00:00 GMT</pubDate><language>zh-cn</language><category>本地 AI</category><category>开源模型</category><category>实测</category></item><item><title>AI时代，还要不要学编程？</title><link>https://www.getaiti.com/articles/005-programming-in-ai-era/</link><guid isPermaLink="true">https://www.getaiti.com/articles/005-programming-in-ai-era/</guid><description>AI 会写代码了，还要不要学编程？语法和 API 细节的价值在贬值，把问题想清楚、能判断 AI 对错的能力在升值。从 Karpathy 的 vibe coding、自己的 Second Brain Graph，聊到 Harness Engineering——要学的不是变少了，而是换了一批。</description><pubDate>Fri, 11 Sep 2026 00:00:00 GMT</pubDate><language>zh-cn</language><category>深度观察</category><category>AI 编程</category><category>编程教育</category></item><item><title>AI 记住了你，但它真的学会了吗？</title><link>https://www.getaiti.com/articles/004-memory-or-learning/</link><guid isPermaLink="true">https://www.getaiti.com/articles/004-memory-or-learning/</guid><description>AI 记住你，不等于 AI 学会你：Memory 存的是过去，真正的 Learning 要改变以后。从一次语音对话的别扭体验出发，聊记忆、强化学习与 Personal AI 真正属于用户的那部分。</description><pubDate>Mon, 31 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><language>zh-cn</language><category>深度观察</category><category>Personal AI</category><category>强化学习</category></item><item><title>从「能跑」到「好用」，本地 AI 还差什么？</title><link>https://www.getaiti.com/articles/003-from-cloud-to-edge/</link><guid isPermaLink="true">https://www.getaiti.com/articles/003-from-cloud-to-edge/</guid><description>能跑不等于好用。模型、量化、推理框架、推测解码、Agent Harness 正在同时成熟——本地 AI 的拐点不是某一天突然出现的，而是一整套技术栈一起越过可用线。</description><pubDate>Wed, 26 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><language>zh-cn</language><category>深度观察</category><category>端侧 AI</category><category>本地 AI</category></item><item><title>我在 Mac 上养了一个完全本地的 AI 伴侣</title><link>https://www.getaiti.com/articles/002-local-ai-companion/</link><guid isPermaLink="true">https://www.getaiti.com/articles/002-local-ai-companion/</guid><description>一台 MacBook、一套完全本地的 ASR + LLM + TTS + 数字人 + 记忆：我把一个「AI 数字伴侣」从 Demo 做成了能对话的东西，以及它让我重新想明白的两条产品路线。</description><pubDate>Mon, 17 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><language>zh-cn</language><category>本地 AI</category><category>数字伴侣</category><category>一手实测</category></item><item><title>为什么叫 AI 钛</title><link>https://www.getaiti.com/articles/001-why-aiti/</link><guid isPermaLink="true">https://www.getaiti.com/articles/001-why-aiti/</guid><description>一个写 AI 的网站，为什么要借一块金属的名字？创刊词里说清楚 AITi 从哪来、要往哪去，以及以后每周你会在这里读到什么。</description><pubDate>Fri, 14 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><language>zh-cn</language><category>创刊词</category><category>关于 AITi</category></item></channel></rss>